Apple adquirió silenciosamente una startup con sede en Mountain View, WaveOne, que estaba desarrollando algoritmos de inteligencia artificial para comprimir video.
Apple no confirmó la venta cuando se le pidió un comentario. Pero el sitio web de WaveOne se cerró alrededor de enero y varios ex empleados, incluido uno de los cofundadores de WaveOne, ahora trabajan en los diversos grupos de aprendizaje automático de Apple.
El exjefe de ventas y desarrollo comercial de WaveOne, Bob Stankosh, anunció la venta en una publicación de LinkedIn publicada hace un mes.
«Después de casi dos años en WaveOne, la semana pasada finalizamos la venta de la empresa a Apple», escribió Stankosh. “Comenzamos nuestro viaje en WaveOne y nos dimos cuenta de que el aprendizaje automático y la tecnología de video de aprendizaje profundo podrían cambiar el mundo. Apple vio este potencial y aprovechó la oportunidad para agregarlo a su cartera de tecnología”.
WaveOne fue fundada en 2016 por Lubomir Bourdev y Oren Rippel, quienes se propusieron tomar el paradigma de códecs de video de décadas de antigüedad y hacerlos impulsados por IA. Antes de unirse a la empresa, Bourdev fue miembro fundador de la división de investigación de IA de Meta, y tanto él como Rippel trabajaron en el equipo de visión por computadora de Meta, responsable de la moderación de contenido, la búsqueda visual y la clasificación de feeds en Facebook.
Cuando se trata de algoritmos estándar para comprimir y descomprimir vídeo, la compresión ocurre del lado del proveedor de contenido (por ejemplo, los servidores de YouTube), mientras que las máquinas de los usuarios finales se encargan de la descompresión. Es un enfoque eficaz, pero los nuevos códecs requieren nuevo hardware especialmente diseñado para acelerar la compresión o descompresión, lo que hace que la propagación de las mejoras sea lenta.
Créditos de imagen: Ola uno
La principal innovación de WaveOne fue un algoritmo de compresión y descompresión de vídeo «consciente del contenido» que podía ejecutarse en los aceleradores de IA integrados en muchos teléfonos y en un número cada vez mayor de PC. Aprovechando la detección de escenas y objetos impulsada por IA, la tecnología de la startup podría esencialmente «comprender» un cuadro de video, permitiéndole, por ejemplo, priorizar rostros a expensas de otros elementos dentro de una escena para ahorrar ancho de banda.
WaveOne también afirmó que su tecnología de compresión de video era resistente a interrupciones repentinas en la conectividad. Es decir, podía hacer una “mejor estimación” basándose en los bits que tenía disponibles, de modo que cuando el ancho de banda se restringiera repentinamente, el vídeo no se congelaría; simplemente mostraría menos detalles mientras dure.
WaveOne afirmó que su enfoque, que era independiente del hardware, podía reducir el tamaño de los archivos de vídeo hasta a la mitad, con mejores ganancias en escenas más complejas.
Al parecer, los inversores vieron el potencial. Antes de la adquisición de Apple, WaveOne atrajo 9 millones de dólares de patrocinadores como Khosla Ventures, Vela Partners, Incubate Fund, Omega Venture Partners y Blue Ivy.
Entonces, ¿qué podría querer Apple con un códec de vídeo impulsado por IA? Bueno, la respuesta obvia es una transmisión más eficiente. Incluso mejoras menores en la compresión de video podrían ahorrar costos de ancho de banda o permitir que servicios como Apple TV+ ofrezcan resoluciones y velocidades de fotogramas más altas según el tipo de contenido que se transmite.
YouTube ya está haciendo esto. El año pasado, DeepMind de Alphabet adaptó un algoritmo de aprendizaje automático desarrollado originalmente para jugar juegos de mesa al problema de comprimir videos de YouTube, lo que llevó a una reducción del 4% en la cantidad de datos que el servicio para compartir videos necesita transmitir a los usuarios.
Quizás pronto veamos innovaciones similares del equipo WaveOne, propiedad de Apple.
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