CodiumAI utiliza IA generativa para ayudar a los desarrolladores a crear pruebas lógicas de código automáticamente

por admin

Durante sus dos décadas de experiencia en la industria tecnológica, el cofundador y director ejecutivo de CodiumAI, Itamar Friedman, ha experimentado personalmente la dificultad de crear conjuntos de pruebas para verificar la lógica de su código. Descubrió que, si bien existen herramientas para verificar la seguridad y el rendimiento del código, ha habido una escasez de verificadores lógicos de código.

Lanzó CodiumAI para resolver ese problema ideando una solución que construye esas pruebas automáticamente utilizando IA generativa, y hoy su empresa de 9 meses surgió del sigilo con una considerable inversión inicial de 11 millones de dólares.

“Tenemos muchas herramientas para comprobar las vulnerabilidades del código y asegurarnos de que esté protegido. Disponemos de algunas herramientas para comprobar el rendimiento, pero apenas hemos [any] herramientas que realmente verifican la lógica del código, como una herramienta que verifica hasta el nivel de líneas de código y verifica que funciona. Y esto es realmente frustrante y muchos desarrolladores dedican entre el 25% y el 50% de su tiempo a escribir pruebas y verificar la lógica del código”, dijo Friedman a TechCrunch.

Dice que la mayoría de los desarrolladores ahorran tiempo al utilizar código repetitivo para iniciar su programación y luego completar con código personalizado. Por lo general, crean pruebas para comprobar que el código combinado funciona según lo diseñado. Con CodiumAI, la empresa reemplaza la necesidad de crear estas pruebas lógicas manualmente al crear las pruebas por usted.

El conjunto de pruebas CodiumAI, generado automáticamente en función del código.

Créditos de imagen: Codium AI

Friedman dice que la solución es utilizar IA generativa para crear estas pruebas. Simplemente haga clic en el botón «Generar pruebas» y el programa analizará automáticamente el código y creará un conjunto de pruebas. Luego, el desarrollador puede interactuar con este código y solicitar pruebas más específicas, y crea una nueva prueba basada en esas instrucciones adicionales automáticamente.

Dice que han creado un modelo de lenguaje grande personalizado llamado TestGPT, que es el núcleo de la solución. “Se utiliza para generar el análisis del código, el plan de prueba y el código de prueba. Luego se utiliza para responder interactivamente a las solicitudes de los usuarios para aclarar esas pruebas”, explicó Friedman.

La compañía ha estado trabajando con 1000 primeros usuarios durante los últimos meses y está abriendo el producto gratuito a cualquiera que quiera probarlo hoy. Friedman cree que al involucrar a los desarrolladores desde el principio con el producto gratuito, la compañía ganará dinero en el futuro cuando lance productos para equipos y empresas con características más avanzadas diseñadas para los requisitos especiales de estos grupos.

La empresa cuenta actualmente con 15 empleados y está contratando. Dice que construir un equipo diverso es una prioridad para él, incluso en una etapa tan temprana de la empresa. “Ya hoy tenemos mucha diversidad en las 15 personas [we have on the team]. Y es importante para nosotros ahora, pero [we recognize] que siempre se puede hacer más y ponemos mucho esfuerzo en ello”, afirmó.

La inversión inicial de 11 millones de dólares fue codirigida por Vine Ventures y TLV Partners junto con varios inversores ángeles destacados de la industria.

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