Deep Render obtiene 9 millones de dólares por su tecnología de compresión de vídeo basada en IA

por admin

Deep Render, una startup que desarrolla tecnología basada en inteligencia artificial para comprimir videos en la web, anunció hoy que recaudó $ 9 millones en una ronda de financiación Serie A liderada por IP Group y Pentech Ventures. Una fuente familiarizada con el asunto le dice a TechCrunch que la ronda valora la startup en $30 millones, una cifra respetable para una startup de cinco años a la luz de la reciente turbulencia del mercado.

El cofundador y director ejecutivo, Chri Besenbruch, le dice a TechCrunch que el nuevo capital, que no incluye una nueva subvención de 2,7 millones de dólares del Consejo Europeo de Innovación, se destinará a la investigación y el desarrollo de productos y a trasladar los esfuerzos de adquisición de clientes de Deep Render hacia los EE. UU.

«La recaudación de fondos está impulsada por Deep Render que alcanza sus hitos internos y desencadena un punto de inflexión», dijo Besenbruch por correo electrónico. «Como empresa de ‘tecnología dura’ muy profunda, hemos finalizado con éxito nuestra investigación y desarrollo y nuestra producción».

Deep Render fue fundada por Besenbruch y Arsalan Zafar en 2018, después de que los dos se conocieran en el Imperial College de Londres mientras estudiaban informática, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Inspirados por un proyecto de investigación en el que colaboraron y que involucraba el envío de terabytes de datos de video a través de una red, Besenbruch y Zafar se inspiraron para explorar la tecnología de compresión de video impulsada por IA. El proyecto tropezó con frecuencia con obstáculos técnicos relacionados con la congestión de la red, lo que llevó a Besenbruch y Zafar a investigar una forma alternativa (y, con un poco de suerte, mejor).

«Decidimos fusionar el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la tecnología de compresión para desarrollar una forma fundamentalmente nueva de comprimir datos para obtener relaciones de compresión de imágenes y videos significativamente mejores», dijo Besenbruch. «Comenzamos Deep Render para liberar al mundo de todas las limitaciones de ancho de banda al ser pioneros en la compresión basada en IA… La compresión basada en IA no intenta ‘arreglar’ o ‘trabajar con’ la compresión tradicional, sino que la reemplaza por completo».

Tome esas declaraciones con cautela. Deep Render no es la única empresa que aplica IA al problema de la compresión de video, ni su IA no es necesariamente una solución milagrosa.

DeepMind de Alphabet adaptó un algoritmo de inteligencia artificial originalmente entrenado para jugar juegos de mesa para comprimir videos de YouTube. Por otra parte, Nvidia, Disney Research y la Universidad de California en Irvine han llevado a cabo experimentos independientes con técnicas de compresión impulsadas por IA para la transmisión de vídeo.

Créditos de imagen: Renderizado profundo

Besenbruch cree que Deep Render se diferencia por su algoritmo de compresión de IA, que se entrenó en un conjunto de datos de más de 10 millones de secuencias de vídeo. La empresa utilizó una combinación de hardware local y en la nube para la formación; el primero incluía más de cien GPU.

Besenbruch afirma que el algoritmo es hasta cinco veces «mejor» que HVEC, el códec estándar de la industria (no especificó con qué métrica), y puede ejecutarse en tiempo real en conjuntos de chips modernos de Qualcomm, Apple y Nvidia. (Para los no iniciados, un “códec” es software, o en algunos casos hardware, que puede codificar y decodificar datos, generalmente datos de audio o video).

«En la industria de la compresión existe el importante desafío de encontrar un nuevo camino a seguir y buscar nuevas innovaciones», afirmó Besenbruch. “La compresión tradicional no avanza lo suficientemente rápido; solo ha visto un progreso iterativo durante décadas y ha alcanzado su punto máximo… Deep Render está reiniciando la industria, beneficiando a sus clientes”.

Sea cierto o no, en los últimos años tener visto un aumento en el tráfico de transmisión de video, y Cisco predice que el video representará el 82% de todo el tráfico IP para 2022. Besenbruch argumenta que una mejor compresión permite que las plataformas de transmisión de video (por ejemplo, Twitch, YouTube y Netflix) aumenten la calidad de streaming sin sacrificar otras áreas relacionadas con el ancho de banda y, por lo tanto, una inversión atractiva.

«Si las tuberías de Internet son difíciles de ampliar, sólo podemos hacer que los datos que fluyen a través de las tuberías sean más pequeños», dijo Besenbruch.

Afortunadamente para Deep Render, no hay mucha competencia entre startups. Tucodec, un rival con sede en Shanghai, parece haberse hundido; Ya no se puede acceder al sitio web. En cuanto a WaveOne, otro competidor, recaudó 9 millones de dólares a lo largo de sus nueve años de vida antes de desaparecer sin dejar rastro.

Por su parte, Deep Render ha recaudado un total de 15 millones de dólares y planea asumir deuda de riesgo pronto. La startup es previa a los ingresos, pero Besenbruch afirma que ha pagado pruebas de concepto y pilotos con tres grandes empresas tecnológicas con capitalizaciones de mercado de más de 300.000 millones de dólares (se negó a dar nombres).

Sin embargo, la prueba de conceptos es una cosa. El tiempo dirá si Deep Render puede convertirlos en ingresos recurrentes. Después de todo, no hay muchas razones para que las empresas con talento interno recurran a proveedores externos como Deep Render; Netflix históricamente ha recortado sus necesidades de ancho de banda hasta en un 20% sin AI. Por lo tanto, el desafío de Deep Render será convencer a los posibles clientes de que su producto es verdaderamente excepcional de alguna manera.

«Esperamos 40 millones de usuarios diarios para 2023 y 300 millones para 2024… Proyectamos más de 40 millones de dólares de ingresos recurrentes anuales en 2024», dijo Besenbruch con optimismo. «La integración de nuestro software en los sistemas de plataforma de nuestros clientes de Big Tech permite este crecimiento».

Suponiendo que se produzca el crecimiento, Deep Render, con sede en Londres, espera ampliar el tamaño de su fuerza laboral de 25 personas a alrededor de 45 para fin de año.

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