LinkedIn amplía su asistente de IA generativa a anuncios de contratación y redacción de perfiles

A principios de este mes, cuando LinkedIn comenzó a sembrar “iniciadores de conversación impulsados ​​por IA” en las fuentes de noticias de las personas para impulsar la participación en su plataforma, la medida generó más que poca participación propia, ninguna demasiado positiva.

Pero la verdad del asunto con LinkedIn es que ha estado usando mucha IA y otros tipos de automatización en diferentes aspectos de su plataforma durante años, principalmente detrás de escena en la forma en que construye y opera su red. Ahora, con su propietario Microsoft apostando por OpenAI, parece que también se está convirtiendo en una parte más prominente de la estrategia de LinkedIn en el front-end, con lo último que llega hoy en las áreas de perfiles de LinkedIn, reclutamiento y aprendizaje de LinkedIn. .

La compañía presenta hoy sugerencias de redacción impulsadas por inteligencia artificial, que inicialmente se ofrecerán a las personas para mejorar sus perfiles de LinkedIn y a los reclutadores que escriban descripciones de puestos. Ambos se basan en modelos GPT avanzados, dijo Tomer Cohen, director de productos de LinkedIn. LinkedIn utiliza GPT-4 para perfiles personalizados, con GPT-3.5 para descripciones de puestos. Además de esto, la compañía también está creando un mayor enfoque en la IA en LinkedIn Learning, reuniendo 100 cursos sobre el tema y agregando 20 más centrados solo en la IA generativa.

Las indicaciones de escritura mediante IA para perfiles, disponibles inicialmente para usuarios Premium de pago, tienen como objetivo ayudar a las personas que tienen problemas para escribir sus propias descripciones atractivas de quiénes son, pero que al menos podrían explicar algo de lo que han hecho. lo que a su vez la IA traduce en una narrativa más fluida.

«Nuestra herramienta identifica las habilidades y experiencias más importantes para resaltar en las secciones Acerca de y Titular, y elabora sugerencias para que su perfil se destaque», señala la empresa. «Al hacer el trabajo pesado por usted, la herramienta le ahorra tiempo y energía y al mismo tiempo mantiene su voz y estilo únicos». Le anima a «revisar y editar» el contenido sugerido antes de agregarlo a su perfil.

Mientras tanto, las descripciones de puestos funcionarán según un principio similar: un reclutador escribe información básica, incluido el título del puesto y el nombre de la empresa. «Nuestra herramienta generará una descripción del trabajo sugerida para que usted la revise y edite, lo que le ahorrará tiempo y esfuerzo y, al mismo tiempo, le brindará la flexibilidad de personalizar la publicación según sus necesidades», señala Cohen en una publicación de blog. «Al agilizar esta parte del proceso de contratación, puede centrar su energía en aspectos más estratégicos de su trabajo».

El mensaje para utilizar la herramienta para escribir perfiles promociona que puede ayudarle a hacerse notar, y señala que su uso le ayuda a «destacar en casi el doble de oportunidades». No está claro si eso significa que LinkedIn mostrará algorítmicamente perfiles basados ​​en IA con mayor frecuencia en las búsquedas para promocionar la herramienta, o si es porque la IA ha sido modificada para producir texto que funcione con SEO.

Si bien ambos tienen como objetivo ahorrar tiempo a los usuarios y lograr que mantengan esos perfiles más actualizados, o estimular más negocios de contratación al facilitar la puesta en marcha de esos perfiles laborales, se me ocurren al menos un par de señales de alerta. .

En el caso de quienes escriben sus perfiles, si el objetivo de la descripción del perfil es tener una idea de la persona que potencialmente está reclutando o con la que está estableciendo contactos, se está alejando de esa esencia al utilizar IA para generar esas descripciones. En última instancia, eso podría significar más, y no menos, pérdida de tiempo para los reclutadores y otras personas que podrían estar revisando un perfil y buscando establecer una conexión.

Esto se debe a que LinkedIn me ha confirmado que no deja claro cuándo una IA ha desempeñado un papel para ayudar a escribir esas palabras, por lo que realmente no tienes una idea de si alguien realmente tiene la habilidad de resumir bien su propio trabajo. y si esa es realmente su «voz» que suena para dar una primera impresión, o si simplemente tienen la habilidad de hacer clic en «haz esto por mí» para que un asistente de IA lo haga por ellos.

Hay grandes interrogantes que se ciernen sobre algunos de los usos éticos de la IA generativa en este momento, en particular si, por defecto, debería quedar claro al mundo cuando se ha utilizado en el proceso de creación de algo.

Esto ha sido especialmente importante en áreas como la educación, donde se supone que uno debe ser evaluado directamente por su propio trabajo, no solo por su contenido sino por lo que ha hecho para lograrlo. Pero el reclutamiento y cualquier cosa en la que te conectes con una persona en particular parece que debería estar en la misma categoría, por la misma razón por la que no querrías emparejarte con alguien en Tinder solo para descubrir que la persona en la foto de perfil es no la persona real, o por la misma razón por la que no queremos que la gente mienta sobre su experiencia en las solicitudes de empleo.

Por ahora, parece que LinkedIn se está inclinando firmemente hacia el lado de «no revelar».

Ese no sería el caso de los anuncios de contratación, que hoy en día ya parecen tremendamente anodinos y a menudo no dan a nadie una idea precisa de lo que se podría esperar en un puesto concreto, y mucho menos de cómo sería trabajar en una empresa concreta. y no los leemos para tener una idea de la voz del reclutador.

En definitiva, el lanzamiento de estas herramientas subraya cómo la IA puede ser una herramienta poderosa, pero esa aplicación universal no siempre es lo mejor. Un portavoz de LinkedIn dijo que «esto es sólo el comienzo» y que la empresa «continuará aprovechando la IA generativa para explorar nuevas formas de aportar valor a nuestros miembros y clientes».