Los capitalistas de riesgo continúan invirtiendo dólares en IA generativa

por admin

El apetito por La IA generativa (IA que convierte indicaciones de texto en imágenes, ensayos, poemas, videos y más) es insaciable. Y los dólares de inversión siguen fluyendo, como era de esperar.

Según un informe de PitchBook publicado este mes, los capitalistas de riesgo han aumentado constantemente sus posiciones en IA generativa, de 408 millones de dólares en 2018 a 4.800 millones de dólares en 2021 y 4.500 millones de dólares en 2022. Los acuerdos ángel y de semillas también han crecido con 107 acuerdos y 358,3 dólares. millones invertidos en 2022, en comparación con solo 41 y 102,8 millones de dólares en 2018.

Crunchbase analizó algunos de los mayores ganadores en un envío de principios de febrero. En la categoría de vídeo, WSC Sports, que utiliza inteligencia artificial para generar videoclips personalizados para los aficionados a los deportes, obtuvo 100 millones de dólares en financiación de la Serie D hace casi un año. En el ámbito de la escritura, Jasper, desarrollador de una plataforma que ayuda a crear y examinar contenido de marketing original, recaudó 125 millones de dólares en una ronda de octubre liderada por Insight Partners, valorándola en más de mil millones de dólares.

El aumento del interés de las empresas de capital de riesgo en etapa inicial es asombroso, con un total de 2.200 millones de dólares recaudados en 2022. El desarrollador de modelos de lenguaje Anthropic ha conseguido la friolera de 1.300 millones de dólares en financiación de capital de riesgo. OpenAI ha recaudado más de mil millones de dólares. Cohere, Inflection y Stability AI han recaudado más de 100 millones de dólares, sumas muy respetables.

Entonces, ¿por qué la afluencia masiva de efectivo?

En primer lugar, el costo cada vez menor de la capacitación en tecnología de aprendizaje automático de vanguardia y los avances en la investigación han impulsado tanto a los equipos internos como a las nuevas empresas. Modelos como GPT-Neo, generador de texto de código abierto, y Stable Diffusion de texto a imagen, hicieron posible que empresas grandes y pequeñas se subieran al tren de la IA generativa, mientras que esfuerzos abiertos como EleutherAI, que desarrolló GPT-Neo, han hecho posible modelos disponibles que anteriormente habrían estado bajo control de grandes laboratorios comerciales (por ejemplo, DeepMind).

Otro factor que impulsa la inversión en IA generativa es el creciente interés de los proveedores de nube pública. Al reconocer la oportunidad de ingresos, los proveedores están realizando adquisiciones importantes y estableciendo asociaciones generosas para adelantarse al resto.

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