En su Conferencia anual de tecnología GPU, Nvidia anunció un conjunto de servicios en la nube diseñados para ayudar a las empresas a construir y ejecutar modelos generativos de IA entrenados en datos personalizados y creados para «tareas específicas de un dominio», como escribir textos publicitarios.
Bajo la marca Nvidia AI Foundations, cada servicio en la nube individual (Nvidia NeMo para modelos de lenguaje y Nvidia Picasso para generación de imágenes, videos y contenido 3D) incluye modelos previamente entrenados, marcos para procesamiento de datos, API y soporte del personal de ingeniería de Nvidia. Una vez que los modelos están listos para su implementación, las empresas pueden ejecutarlos en la nube de Nvidia o en otro lugar.
A partir de hoy, el servicio en la nube de IA generativa de NeMo se encuentra en acceso temprano. El servicio Picasso está en vista previa privada. Registrarse en cualquiera de los dos requiere enviar una solicitud.
«La IA generativa está impulsando la rápida adopción de la IA y reinventando innumerables industrias», dijo el fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en un comunicado de prensa. «Nvidia AI Foundations permite a las empresas personalizar los modelos básicos con sus propios datos para generar los recursos más valiosos de la humanidad: inteligencia y creatividad».
Con el servicio en la nube NeMo, Nvidia dice que los desarrolladores pueden agregar conocimientos y habilidades funcionales específicos de un dominio a modelos de generación de texto para casos de uso como chatbots, búsqueda empresarial y servicio al cliente. Los modelos disponibles en el servicio se actualizarán periódicamente con datos de capacitación adicionales, afirma la compañía, y se beneficiarán de capacidades de recuperación de información que los aumentan con datos en tiempo real.
En cuanto a Nvidia Picasso, es un servicio en la nube para crear modelos de objetos de texto a imagen, texto a video y texto a 3D. (Si bien los modelos de texto a video y de texto a objetos 3D son menos comunes ahora que sus hermanos de texto a imagen, los proveedores están comenzando cada vez más a experimentar con ellos, anticipando un aumento en el interés). Los clientes pueden usar Picasso para entrenar e implementar modelos en sus datos, ya sea utilizando modelos previamente entrenados de Nvidia u optimizando y ejecutando sus propios modelos.
En una gran victoria para el cliente, Nvidia dice que está trabajando con Adobe para desarrollar conjuntamente «la próxima generación de modelos de IA generativa comercialmente viables» en la plataforma Picasso. Se lanzarán al mercado a través de Photoshop, Premiere Pro y After Effects, según Nvidia, completando la recientemente estrenada familia Firefly de productos de IA generativa de Adobe.
Sin duda deseosa de evitar meterse en la controversia de derechos de autor en torno a la IA generativa, Nvidia dice que está colaborando con otra parte, Getty Images, para entrenar modelos generativos «responsables» de texto a imagen y de texto a video. Los modelos se desarrollarán utilizando contenido de la biblioteca de Getty Images, dice Nvidia, y Getty Images proporcionará regalías a los artistas sobre cualquier ingreso generado por los modelos.
Esto es significativo dado que Getty Images está actualmente envuelto en una demanda contra Stability AI, fabricante de otro servicio de IA generativa llamado Stable Diffusion, por usar sus imágenes para entrenar su IA sin el permiso de Getty o de los titulares de derechos. Al parecer, Nvidia no quería correr riesgos, o tal vez quería cubrir sus apuestas, particularmente mientras demandas similares se abren camino en los tribunales.
En un anuncio relacionado, Nvidia dice que planea asociarse con Shutterstock, un competidor de Getty Images, específicamente para entrenar un modelo generativo de objetos de texto a 3D utilizando Picasso. Los activos y metadatos de Shutterstock se utilizarán para capacitación, y Shutterstock compensará a los artistas a través de su Fondo de Colaboradores recientemente lanzado, dice Nvidia.
Shutterstock planea ofrecer el modelo en su propia plataforma una vez que esté listo para su implementación, complementando la herramienta de conversión de texto a imagen que ya proporciona a través de un acuerdo de asociación y licencia con OpenAI.
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