Para los dueños de negocios, las llamadas telefónicas pueden ser una enorme pérdida de tiempo. Tomemos como ejemplo la industria de la restauración. Las llamadas pueden hacer que se pasen por alto tareas más importantes, como hacer inventario, equilibrar los horarios del personal, gestionar la nómina y solucionar problemas de equipos. El problema, agravado por la pandemia, es tan grave que los restaurantes abandonan cada vez más sus líneas telefónicas.
Alex Sambvani y Gabriel Duncan, que se conocieron mientras trabajaban en Spotify, se propusieron resolver el problema de las abrumadoras llamadas entrantes utilizando IA, aprovechando su experiencia como científicos de datos. Lo que surgió de su trabajo conjunto es Slang.ai, una plataforma que contesta automáticamente el teléfono para restaurantes, minoristas y otros tipos de negocios físicos.
«Slang actúa como un miembro confiable del equipo que brinda respuestas precisas y ayuda a generar más ingresos, brindando a las empresas superpoderes de inteligencia artificial y capacitándolas para brindar un servicio excepcional a las personas que llaman y agilizar las operaciones de manera personalizada», dijo Sambvani a TechCrunch por correo electrónico.
En un inglés más sencillo, menos jerga y esponjoso, Slang actúa como una especie de conserje telefónico digital que responde preguntas y toma (o modifica) reservas, incluidas las reservas de OpenTable y Resy a través de integraciones. Con Slang, las personas que llaman pueden hacer o modificar reservas o incluso simplemente informar a una empresa que están retrasadas.
Créditos de imagen: Argot.ai
Las empresas pueden decidir qué llamadas maneja Slang automáticamente y qué llamadas las deja en manos del personal. Sambvani afirma que el reconocimiento automático de voz de Slang funciona para personas que llaman de todas las edades y comprende diferentes acentos, una hazaña impresionante si es cierta, dado el manejo históricamente deficiente de diversos dialectos por parte de la tecnología de reconocimiento automático de voz.
«Muchas empresas físicas carecen de personal suficiente, lo que les hace perder llamadas y enviar a clientes potenciales al correo de voz, donde pierden ingresos potenciales», continuó. “Slang proporciona a sus clientes acceso a datos previamente desconocidos sobre por qué llaman los clientes… [And it] puede revelar las razones actuales por las que los clientes llaman y puede ayudar a los operadores a identificar de manera proactiva oportunidades o problemas, como que una ubicación reciba una cantidad anormal de quejas en relación con otras ubicaciones”.
Slang no es la única startup que vende una visión de la tecnología para reducir las interacciones telefónicas innecesarias. Está Goodcall, que ofrece una plataforma de conversación gratuita basada en la nube y basada en inteligencia artificial para gestionar las llamadas telefónicas entrantes. Kea está creando una IA para contestar teléfonos específicamente para restaurantes. También lo es ConverseNow, cuyos asistentes de voz con inteligencia artificial toman pedidos en restaurantes de servicio rápido a través del teléfono, chat, autoservicio y quioscos de autoservicio.
Entonces, ¿qué aporta Slang que lo distingue? Una gran base de clientes, principalmente. Según Sambvani, Slang tiene hoy más de 200 clientes, incluidos Slutty Vegan, Palm House Hospitality Group, Studs, Planta, Hammitt y Nikki Beach Miami. Los ingresos se multiplicaron por 6 en 2022.
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Ese éxito llevó a los inversores a invertir 20 millones de dólares en Slang: 8 millones de dólares como parte de una ronda inicial y 12 millones de dólares en una Serie A. Homebrew lideró esta última con la participación de Stage 2 Capital, Wing VC, Underscore VC, Active Capital y Collide Capital. .
Sambvani dice que las ganancias se utilizarán para establecer nuevas asociaciones e integraciones en las industrias de restaurantes, hotelería, venta minorista y comercio electrónico, hacer crecer el equipo de comercialización de Slang y ampliar la plantilla de 18 empleados a 40 para fin de año.
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